王同学2022-08-15 21:42:40
王同学老师，K- means clustering为什么适用于high dimensional data? (划线处）
回答（1）
最佳
Essie2022-08-16 09:46:58
Essie你好，因为k-means算法速度很快，并且适用于非常大的数据集。比如随机选择k个质心，然后开始聚类。一个新的观测值被分配到一个聚类时，可能导致一些观测值的重新分配（重新分配给另外的聚类），这样它的质心就被重新计算了，从而导致产生新的质心（新的质心是聚类的中心点），依此类推，直到所有的观测值都被分配，并且没有新的重新分配，在多次分配的过程中，使高维度数据也能被有效的分类。
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