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胡同学2022-08-08 15:28:12

时间序列数据中,如果存在条件异方差,那么一定存在序列自相关,这个对吗?

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Essie2022-08-08 18:03:07

你好,不一定,时间序列数据中是否存在异方差用的是ARCH检验,检验残差的方差和自变量是否有显著相关性。而时间序列数据中是否存在自相关,检验的是残差的自相关系数,残差的自相关系数显著的不等于0,说明方程存在自相关问题。这是两个独立的检验方式。

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追问
ARCH模型的建模就是用的残差和残差的滞后项建模的,这样是否可以等同于验证自相关的过程呢?
追答
不等同,ARCH模型只用了残差的平方和它一阶滞后项的平方来建模,如果证明ARCH的斜率不为0,只能说明残差的方差是个时间序列数据。对自相关系数的显著性检验不一定就是显著的。或者换个角度说ARCH模型中只有一阶滞后项,而自相关检验可以检验的不止是lag1,lag2 lag3 lag4都需要检验。

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