王同学2022-08-07 02:35:09
王同学请问可以解释下TP，TN，FP，FN分别代表的含义都是什么嘛？听了好几遍都没搞懂，文章以如果不是直接给数字而是文字描述的话根本分不清这四个都怎么区分找出来。谢谢
回答（1）
Essie2022-08-08 09:20:05
Essie你好，真阳性（TP）是预测为1，实际为1；假阳性（FP）是预测为1，实际为0，也叫一类错误；真阴性（TN）是预测为0，实际为0；假阴性（FN）是预测为0，实际为1，也叫二类错误。
区分T和P也就是看模型预测的是对还是错，模型只要预测正确就是T，反之则为N。P和N的区分主要看预测结果的分类，通常P=class1，一般都是表肯定的类别，比如说贷款会违约，某公司是收购目标，是备择假设。N=class 0，一般都是表否定的类别，比如说贷款不会违约，某公司不是收购目标，是原假设。
举个例子，比如模型错误预测是收购目标的数据有18个，那么就代表FP=18。
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