陈同学2022-07-31 17:40:35
陈同学机器学习课后题第4题，为什么CART不对？
回答（1）
Essie2022-08-01 09:34:45
Essie你好，这里的step2是要把10000个股票基于各种金融与非金融特征来分成20组，目的是利于投资的分散化，这里只说了要分成20类，没有说具体根据什么去分，每个类别中会得到什么。属于非监督学习，K均值聚类是非监督学习，它重复地将观察结果划分为固定数量k组。而CART是处理二元分类的监督学习，所以不适合这里。
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cart只能处理二分类吗？
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CART的输出结果并不是只能两类，但是在分类的过程中从一个节点的decision node走去下一个节点，只能做二分类问题。
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