鸡同学2022-07-18 01:29:59
为什么A对呢?Bootstrapping不是类似固定收益里学的那样从前往后的吗?为什么是和用在回测上呢?
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Essie2022-07-20 15:33:39
你好,这里bootstrapping和固收中的用法不一样。这里说的是一种抽样的方法,简单来说就是一种有放回的抽样方法,这种方法在数量机器学习里也提到过。当样本数量较少的时候,比如有1000个数据,随机抽取700个数据,形成sample 1,进行模型的训练,然后放回到样本中。第二次再抽取700个数据,形成sample 2,再次进行模型的训练,放回至样本中。每次抽取允许重复值的出现。
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