胡同学2022-07-13 23:16:30
胡同学sf如何推导的呢，用预测的s好处是什么呢？
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Essie2022-07-14 10:41:56
Essie你好，sf的公式推导不需要掌握，这个公式了解一下就好了，不在考纲的范围内。只要在定性方面知道它是预测值Y的标准误以及在样本数量非常大的时候，sf会接近于SEE即可。
计算因变量的置信区间只能用sf，就像你计算b1的置信区间要用sb1一样。
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为什么计算Y的置信区间只能用sf，不能用SEE吗？
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SEE相当于是残差的标准误，计算置信区间的公式为：点估计+/-标准误*tcv，如果计算的是Y的置信区间，那么标准误就要用因变量的标准误，也就是sf。计算因变量的置信区间，用的不是残差的标准误，是因变量的标准误。
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残差等于Y^-Y不就能够衡量总体的离散情况吗？不就可以理解为因变量的标准误吗
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残差的标准误是会影响因变量预测值的标准误，但两者不等同。而且这里说的是预测值Y hat的标准误，它还会受去预测因变量的那个自变量的值以及样本数量的影响。
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