圆同学2022-07-09 08:27:25
王会琳老师讲义115页,在模型非常简单的时候, Variance error应该也很大呀,模型简单,你对内都搞不定,对外肯定也是个垃圾呀,对外怎么就拟合错误就少了呢(variance error比较小)??,这不是神经病嘛
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Essie2022-07-12 10:20:05
你好,你把variance error和bias error这两条线分开来看,这张图的意思是说,随着模型复杂程度的上升,方差误差由小变大,基差误差由大变小。所以我们建模的时候应该在找到他俩中间的一个balance,最小化total error。
并不是说在模型复杂程度较低的时候,基差误差会高于方差误差。
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