圆同学2022-07-08 19:05:54
圆同学最后一个调和平均数，实务当中是表示什么的意思呢？前三个算式在实务当中都是有确切的含义的，第4个调和平均数是个什么鬼？实务中，有什么指导意义？
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Essie2022-07-11 17:49:10
Essie你好，F1 score也是衡量精确度的一种指标，且它同时兼顾了分类模型的精确率和召回率。F1 score和accuracy类似，只是在面对混淆矩阵中如果不同的类别的数据出现了较大分布不均的情况，F1 score通过计算精确率和召回率的调和平均数来衡量模型整体的精确度会更好。
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能否举具体的例子说说他咋就在分布偏离大的时候就管用了呢？？
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比如孕妇去做唐筛，来检查小孩是否天生会有某些缺陷，但是99.9999%的概率都是小孩可以通过该项测试，只有0.0001%是有问题的，像这种数据，本身就存在着很严重的不均衡情况。假设TP=1 FP=100 FN=2 TN=897，这时候计算出的precision或recall会有很大的扭曲程度在内，所以使用F1 score会更好。
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那啥叫均衡呢？？以上述孕妇的例子来说，precesion与recall两个值较接近时，就叫均衡了？？
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不均衡体现在混淆矩阵中的数字有很大的差异，比较极端，比如上面例子中的TP/FN和TN。相对均衡就说明混淆矩阵中的四个数字差异没有那么显著。
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