圆同学2022-07-08 12:55:11
圆同学关于Standardization说的异常值并不敏感，20万的值代进去，检验统计量也是非常大的呀，怎么就不敏感了？一下子就辨别出来了嘛……咋就不敏感了？希望再仔细说说。
回答（1）
最佳
Essie2022-07-08 17:59:04
Essie你好，Standardization的计算公式为Xi(standardized)=(Xi-μ)/σ，可以看出其值是取决于数据的均值和标准差的，通常做机器学习的数据集是非常庞大的，其中一个数据对整体均值和方差的影响相对比较有限，所以说它对异常值不那么敏感。
- 评论（0）
- 追问（2）
- 追问
-
那为什么百分比的形式就敏感了呢？？能否举例比较加以说明，本知识点我也个迷瞪蛋
- 追答
-
另外一种易受异常值影响的方法是归一化，计算是通过(Xi-Xmin)/(Xmax-Xmin)，如果样本中存在异常值，那么就会直接影响Xmax或Xmin，最终导致归一化的结果不同，所以这个方法易受异常值的影响。
评论
0/1000
追答
0/1000
+上传图片