圆同学2022-07-04 09:35:32
圆同学多重共线性并不影响一致性，自变量越多，回归方程解释力度更强，虽然是多重贡献，但毕竟还有各个因子自身的独特因素，增加了该因子就会加强解释力度，按道理SEE应该变小的呀，SEE怎么会变大呢？，
回答（1）
Essie2022-07-04 16:44:30
Essie你好，这里用SEE变大去解释的确有些矛盾在。一般来说，模型中增加了自变量的个数，即使它的解释力度极为有限，都会使模型的R方增大，这也是R方在多元回归中应用的缺点。所以站在这个角度，R方增大，模型整体的SEE和MSE会下降。
但是站在单个自变量的角度，如果两个自变量存在多重共线问题，本质上只需要保留其中一个自变量，因此另一个自变量对于因变量的解释力度应该是很低的，此时这个解释力度低的自变量的斜率应该不显著，因此倒推其标准误应该是更大的。
所以站在整体模型而言SEE和MSE可能下降，但是那个解释力度很低的自变量系数的标准误应该是更大的。
- 评论（0）
- 追问（0）
评论
0/1000
追答
0/1000
+上传图片