圆同学2022-07-04 09:00:28
圆同学这一块是讲误差项之间的正相关的情形，很难想象这样的一个情形，也就是说，不知道这是怎样的一种情形，相关性是指两组数据的方向性的相关程度，两个残差项，不是两组数据，怎么也有相关性呢？怎么看待两个残渣项之间的相关性呢？说不通。
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Essie2022-07-04 16:12:29
Essie你好，残差之间的相关性是指当前的残差和下一个残差之间存在相关性，残差存在正序列相关就是上一个残差为正的可能性会增加下一个残差为正的可能性。举个例子，比如我用2016-2020年的数据做回顾模型，然后发现输入2016年12个月的数据进入模型，得到的残差全部都是正的。然后输入2017年12个月的数据进入模型，得到的残差全部都是负的。这种一段时间内，残差均为正/负的情况就是出现了残差的序列自相关。
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这事情不能使用相关性来描述，应该说两个相邻变量的乘积是正的，相邻性是正的。相关性是两组数据的方向性，所以这不是相关性所能描述的范畴，胡扯八道的。
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残差的序列正相关用符号表达即Cov(εi, εi+1)>0，你输入不同的xt得到不同残差εi，和用xt+1得到的εi+1的方向是相同的，如果εi为正或负，εi+1也会同样为正或负。
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