圆同学2022-07-04 08:21:48
圆同学Statement 2，增加样本容量，提高回归方程的解释力度，这个一致性，怎么会在这种情况下破坏了呢？增加非重要的参数，多多少少是能增加解释力度的呀
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Essie2022-07-04 15:57:16
Essie你好，请问你说的是哪个题目中的statement 2呢？方便提供一下截图或者视频位置吗，谢谢
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视频位置在提问上有蓝色字体，点击就可以看到，这个功能是不错的，你可能还没有学会使用。就是本节基础班讲义的最后一个题目。
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不好意思，前后台的显示不同，后台只可以看到关联的视频，是看不到具体视频位置的。
一致性指的是增加样本的数量，模型预测的会更准确，不是说增加非重要的参数、自变量等，增加非重要的参数是能够提升模型的解释力度。
遗漏变量属于建模错误 ，方程不再具有一致性，需要将遗漏变量加回原方程重新回归得到回归系数。
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