Essie2022-07-04 15:07:54

你好，在单、多元回归中，自变量都不能是随机的。这个random可以这样去理解，我们做回归是要找寻X与Y之间的线性关系，就比如我们想知道每天摄入的蛋白质和体重的关系，那么我们就需要搜集样本，来获取许多人的蛋白质摄入量和他们的体重，有了样本数据之后我们才能对其进行做回归分析并得出回归方程，既然这样，那么其中的数值就要是确定可知的，是能够抽样获得的具体数值。万一连自变量都是不确定的随机值，那么就无从进行回归分析了，你要检测体重和蛋白质摄入量的关系，结果蛋白质摄入量是多少连你自己的无法确定的话也就无从下手了。所以说自变量不能是随机的，需要是确定可知的。
在单元回归的假设中，自变量是非随机的隐含在了Linearity下，这个假设的另一个含义是自变量 X 不能是随机的。如果自变量是随机的，则因变量和自变量之间将没有线性关系。