茉同学2022-07-03 12:15:21
茉同学老师，请问第1题，虽然does not perform well on new data但是还是有一定解释力度吗？第3题A为什么不对？
回答（1）
Essie2022-07-04 12:01:05
Essie你好，1.对的，模型对样本外数据预测的不好，不代表完全没有解释力度，仍然是存有一定解释能力的。
2.当前题目中描述的是一个过拟合的问题，A选项说在模型中加入一个惩罚项，并随着模型中包含的特征数量的增加而减小。惩罚回归中，为了消除过拟合问题，当模型中的特征数量越多，惩罚值会越大，而不是越小。如果模型中特征越多，越复杂，反而你惩罚值更小了，模型就被复杂设定了，很好的预测样本内数据，对样本外数据的解释力度会不佳，反而会造成过拟合问题。
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