Essie2022-06-23 15:26:18

你好，inverse transformation是一种产生随机数的方法，这种方法可以根据指定的分布来产生随机数，根据概率反求自变量，正向操作是根据自变量的值从而得到其概率。就比如说，我们在一级数量中学过，给出X求出f(X)，假设自变量X服从(0,1)标准正态分布，当前X的值等于1.65，从而我们可以推出X左边的累积密度函数f(X)为95%，这就是从X的数值出发去得到其概率。这里inverse是反向，就是先根据设定的分布，随机产生概率值f(X) ，然后反向计算出X是多少，这种方法的作用是可以使随机数X能符合特定假设的分布。
在inverse transformation的这种方法下，设定概率的本质是能够生成不同的随机数X。如果你跳出这种方法，单独说蒙特卡洛模拟，它需要确定的是变量的概率分布而不是概率。