Shihairong2022-06-14 23:26:48
Shihairong数理统计之中的假设检验基本思路都是通过检验统计量计算出关键值，然后找到关键值在相应的分布上的位置，来决定是否要拒绝原假设。原假设其实是我们不希望看到的状况（例如线性回归中，自变量参数为0），通过假设检验，如果可以拒绝原假设的话，则大概率原假设不成立。假设检验基本思路都是如此，可以这样认为么？谢谢
回答（1）
Essie2022-06-15 10:41:24
Essie你好，除了第一个逗号前的表述，后面的都是正确的。假设检验是计算检验统计量，然后根据自由度和显著性水平差表得到关键值，关键值不是计算出来的，t/F统计量是计算出来的。可以直接比较关键值和检验统计量的大小判断是否拒绝原假设，也可以像你说的把它们都画在分布上，来判断是否要拒绝原假设。
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