阿同学2022-06-10 11:21:48
阿同学老师 我这里是不是又写错了variance大，说明很发散的error，那导致的就不是overfitting吧…归纳总结的说明不好，应该是underfitring？
回答（1）
Essie2022-06-10 14:17:16
Essie你好，variance大说明数据在验证集(validation sample)中的误差较大，会导致overfitting，说明数据在训练集中拟合的不错，但是在验证集中的错误过多。
在训练集(training sample)中的误差较大是bias error大，导致的才是underfitting，代表模型在训练集中的表现较差，需要进一步的调优模型。
如果当前笔记容易使你误解，可以把最后一句改成“验证集中归纳总结性差”。
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