别同学2022-05-28 23:47:48
老师,请详细讲解一下课后题reading3第27到35题,谢谢。
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Essie2022-05-30 17:59:17
你好,
1.本题statement1说xt的方差随时间变化,因此违反协方差平稳。statement 2说没有确切的均值回归,这也是违反协方差平稳的,属于随机游走。statement 3说b0并没有显著不等于0,这并没有违反协方差平稳,因此C是正确选项。
2.根据exhibit 1可看出b0与b1都不显著不等于0,因为它们的t值都没有超过临界值,所以可以把b0和b1都视为0,那么regression 2就变成了yt=εt。当b0和b1都为0时是不是随机游走,因为随机游走的b1要等于1,那么A和C就都错了。b0和b1都为0时是不违反协方差平稳的,它的均值回归是0/(1-0)=0,而且regression 2也没有序列相关性,因为误差滞后项的t值都没有超过临界值,那么本题选B。
3.原始的时间序列是regression 1。根据exhibit 1,regression 2可写成yt=εt,而yt=xt-xt-1,因此xt-xt-1=εt,这样就将regression 2又转变回了regression 1,xt= xt-1+εt,因此b1=1,存在单位根,本题选A。
4.Busse需要对regression 1做DF检验,它的步骤是先在模型两边减去xt-1,因此本题选C,从模型两边都减去一个自变量,即xt–1。
5.本题首先能排除A选项,因为DW检验是不适用于自回归模型的。b0和b1的t值的绝对值都是大于临界值的,所以他们都能显著解释应变量,那么B选项也是错的。但是残差滞后项的第四项的自相关系数是显著不等于0的,因此模型存在自相关问题,本题选C。
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6.这道题只需要代数字即可,lnSalest-ln3.868=0.0092-0.1279×(ln3.868-ln3.78)+0.7239×(ln3.836-ln3.418),可求出Salest为4.231 billion。
7.通过exhibit 5可知公司1存在ARCH(1),ARCH(1)是指当期误差的方差与上一期误差的方差存在相关性,意味着当期误差的方差可以预测下一期误差的方差,因此本题选B。
8.这道题考查的是协整。如果两个时间序列都不存在单位根,那么就可以进行回归分析。如果自变量存在单位根而应变量不存在单位根,那么不能进行回归分析。如果应变量存在单位根而自变量不存在单位根,那么也不能进行回归分析。如果自变量和应变量都存在单位根,那么当两者协整时可以进行回归分析,如果不存在协整就不能进行回归分析。company 1股价与油价都存在单位根,而且两者不协整,所以不能进行回归分析。company 2股价与油价都存在单位根,但是两者协整,所以可以进行回归分析,本题选B。company 3股价不存在单位根,但油价存在单位根,因此不能进行回归分析。
9.company 3的股价呈指数趋势,那么首先就能排除B选项,因为对于指数趋势需要取对数。company 3的趋势模型还存在序列相关性,那就说明趋势模型不能用了,需要改成自回归模型,那么A选项就可以排除了,因此本题选C。
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请问第35题中,在自回归模型组建过程中,以AR1模型开始模型估计后,不需要再看残差是否自相关了吗?company3的趋势模型里残差自相关,但是自回归模型中残差如果自相关,是不是需要增加自回归数量和级数呢?
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以AR1模型开始估计后,需要检验残差的自相关系数看其是否存在序列自相关,这个逻辑是没错,但是这道题目中并没有涉及到这里。它只说了趋势模型中存在残差自相关,那么我们就得用AR1模型,到这本题就结束了。但是如果这道题还有后续,那么你的说法是完全正确的,如果自回归模型中残差的自相关系数依旧存在自相关,那么是需要增加滞后项的个数到方程中去修正这个问题的。
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