陈同学2018-07-26 10:32:11
陈同学1、这段话的意思是不是说：当要求对回归方程的所有参数做significance test的时候，应该用F检验，而不是逐个做t检验。 2、红线的意思没明白。解释的是逐个做t检验的时候，置信度取的5%，但总体的置信度就不是5%了，而是更大的百分比。这里我理解不了啊，每个都做了检验，每个的置信度是5%，那总体应该更可信，置信度就更小啊。请老师解释一下。
回答（1）
Michael2018-07-26 17:36:13
Michael学员你好，
第一个问题：你的理解是正确的，因为严格来讲，一系列t检验和F检验是不共通的，所以检验整体还是F检验。
第二个问题：你可以用一些特例去理解，即使所有的t检验都是不显著的，但是整体模型依然可能是显著的，比如每一个变量单个对模型的解释力度都很小，但是所有的变量都合起来就对整体有较强的解释力度。所以模型整体显著的要求其实更低，表现在显著性水平更大。
- 评论（0）
- 追问（2）
- 追问
-
谢谢周老师。模型整体的显著要求更低，在更大程度上显著不等于0，所以significance level的这个5%应该小啊。比如本来是95%的可能性认为不等于0，变成97%的可能性不等于0了。significance level从5%变为3%，是变小了而不是变大了啊。
- 追答
-
学员你好，这句话的意思是说一系列5%的单个斜率系数的假设检验等价于一个7%（打个比方）的F检验。这个问题的难点在于不拒绝原假设的时候，你不知道这个这个原假设“真的”程度。你可以这么理解，我想知道一个团队有没有战斗力，我可以看整体能力，那么我会对这个整体能力有一个要求；当然我也可以看个体能力，如果一个个体能力达到了整体平均水平，我认为这不足以说明整体有较强能力，除非这个个体有超过平均水平的能力（大神），我认为才有可能带动整个队伍（Carry 全场），而且这种人越多越好，因为我永远不知道拖后腿的（猪队友）有多少个。
评论
0/1000
追答
0/1000
+上传图片