赵同学2022-04-21 03:19:52
赵同学您好第六小题原文中的意思我理解为有遗漏变量，但遗漏变量和回归方程中的变量有相关性，因此遗漏变量可以用已经存在的变量来表示出来，那为什么不能想成这个遗漏变量已经被模型现有的变量涵盖了，说明整体模型参数估计值没有偏差。 或者我是否可以理解为，即使这个遗漏变量和已存在变量有相关性，但有可能是指数关系或是其他非线性关系，因此现有模型并不全面，所以参数估计值有偏
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Essie2022-04-21 10:26:19
Essie你好，
1.因为题目只说了遗漏变量和方程中已有的变量相关，但是这并不能说遗漏变量就可以被现有的变量所涵盖，还要区分两个变量相关性的程度。
2.模型存在遗漏变量肯定是要把遗漏变量加回原方程中去的，因为模型中少了个自变量，所以当前模型的一致性以及参数的估计都是有偏的。
这里比较迷惑性的是加了“遗漏变量和已有变量存在相关性”这样的一个条件，只要这里说的不是高度相关性就构不成多重共线性，就需要将遗漏变量加回原方程中。
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