许同学2022-04-15 11:29:51
许同学请问老师bj出现偏误是不是意味着Sbj也一定出现偏误
回答（1）
Essie2022-04-15 11:35:31
Essie你好，对的。如果模型拟合出来的斜率系数和真实的斜率系数存在偏误，说明模型的预测能力较差，因此sbj的标准误也会出现偏差。
- 评论（0）
- 追问（4）
- 追问
-
哈哈哈但是反过来Sbj有较大偏误，不代表bj会有偏误对吧，因为Sbj出现偏误很可能是因为残差的方差大所导致的。请问老师我这样描述正确吗？
- 追答
-
其实反过来也是成立的，因为你这里提到了残差的方差大，那么我们也可以进一步的说成SEE是更大的。SEE表达的就是真实的y值和估计的y值之间偏差的波动程度，简单理解就是残差的标准差。
SEE越大代表直线拟合的越差，那么通过这条拟合的比较差的直线，预测出来的参数的质量也是比较差的，进而参数的偏差，就是sbj也是更大的，所以bj也会出现偏差。
- 追问
-
但是这样又怎么解释在多元回归中，出现异方差和序列相关问题时，Sbj有偏误而bj无影响呢？
- 追答
-
上面说的结论是针对于SEE整体出了问题，模型的拟合程度差。
而序列自相关和条件异方差，包括多重共线性的主要问题是违反了线形回归的假设，违反模型的假设不会影响模型的一致性，也就是说随着样本数量n的上升，模型的结果也会更精确，只会将偏误引入回归系数的标准误。
评论
0/1000
追答
0/1000
+上传图片