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李同学2022-03-27 12:43:34

为什么adjusted R^2比较模型的前提是模型的样本容量相同?adjusted R^2不是通过k惩罚调整了自由度吗?

回答(1)

Essie2022-03-27 15:04:23

你好,模型比较的前提肯定是得样本数量一样的情况下才能做,adjusted R方对自由度的调整,本质是对新增的自变量进行惩罚。即对同一组样本,模型内增加一个自变量,看其adjusted R方如何变化,这样才能看出新的自变量是该加还是不该加。
比如说你有两组样本,一个大样本,一个小样本,两个模型的自变量的个数也不相同。可能你通过计算adjusted R方看到目前是小样本更优秀,但是不能得到结论,如果换成是大样本,它的表现也一定更好。比较的前提是控制其他所有条件不变,只有一个变量改变,否则样本数量和自变量一起变化,没法得出结论。

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