192****44722022-02-20 00:05:37
老师,想请您看看我对下面概念的理解是否准确:1.Multiple R是correlation的展开,相当于先有了correlation的概念(妈妈)我们才在此基础上发展出了Multiple R(correlation的孩子,它能描述的对象比起妈妈的更复杂了)的概念。2.对于Multiple R的理解,下面的认识是否正确?我们用自变量:袋鼠妈妈哺乳期间的营养,袋鼠妈妈和袋鼠爸爸的感情状况好坏,袋鼠居住地天敌的数量,回归因变量:袋鼠宝宝们的健康状况。此时,自变量们袋鼠妈妈哺乳期间的营养,袋鼠妈妈和袋鼠爸爸的感情状况好坏,袋鼠居住地天敌的数量和因变量袋鼠宝宝们的健康状况之间的相关性就是Multiple R? 3.Multiple R看上去有R但其实和R^2及Adjusted R^2没有逻辑上的关联,它们相当于不同树上的东西?(MultipleR和correlation在一棵树上,R^2及Adjusted R^2在另一棵树上),但MultipleR和R^2somehow有数值上的关联?谢谢老师!
回答(1)
Johnny2022-02-20 02:01:54
同学你好
1. Mutiple R就是个correlation,他是实际的因变量(Y)与你当初预测的因变量之间的相关系数
2. 不是。你把各个自变量代入回归模型中会得出因变量的值,这个值是从这个模型得出的预期值。但是实际值可能不同于预期值,比如你把所有因变量放入模型中算出来袋鼠是很健康的,但实际上他不一定会健康。模型预测出来的健康状况和袋鼠实际的健康状况之间的相关性就是multiple R
3. Multiple R取平房就是R^2,这两者是有数值关联的,不过背后的统计推导不需要掌握。
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