192****44722022-02-19 23:30:34
192****4472老师，针对这题想请教一下，1.penalizedregression是只和多元回归有关吗？单元回归里没有这个概念？2.penalizedregression在回归（单元和多元）之外，还在其他地方被提到/应用吗？谢谢老师！
回答（1）
Essie2022-02-20 17:04:57
Essie你好，
1.penalized regression是惩罚回归，是通过对模型使用的features的数量进行惩罚，以减少过拟合的问题。惩罚值随着使用的自变量(features)的数量增加而增加。所以它是跟多元回归有关的，因为多元回归中有多个features，所以我们希望模型能尽可能的精简，用更少的自变量就可以大致解决问题。而单元回归中只有一个feature，那么也谈不上features的数量过多，会产生过拟合问题了，因为做回归至少需要一个自变量的嘛。
2.在二级数量中，惩罚回归只出现在监督学习中想通过使用回归的方法建立机器学习模型。
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