12022-02-07 17:27:06
1错误的定义为target了不应该是取伪么 那不是要降低二类错误么 recall不是才与二类错误有关吗？为啥是precision呢
回答（1）
Essie2022-02-07 17:50:57
Essie你好，题干中描述的是主人公想避免错误的把一些本来不是target的公司，分在target的类别里，target是positive，not target是negative，把错误的分类为target就是false positive，实际上说的是想降低一类错误。或者你可以理解为原假设为：not target，备择假设：target。拒绝了真实的原假设，是一类错误拒真。根据公式Precision=TP/(TP+FP)，降低FP，即增大precision。
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就是考试按FP和FN公式考虑 不考虑什么拒真取伪可以么
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你好，可以呀。从做题正确率的角度，从公式出发是更稳妥的。有时候拒真取伪分析不清容易把自己绕进去，无论如何，你用这俩哪一种方法，得出的结论肯定都是一样的。
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可是这个题不是取伪么 只有recall这个指标和取伪有关吧上课讲?
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你好，这道题目是拒真，并不是取伪。exhibit 1上面数第二段，"Miller states that the model is intended to identify companies that would be likely takeover targets over the subsequent 12 months"，主人公的目的是确定公司是否为收购目标，所以根据题干我们可以得到原假设为：该公司不是收购目标，备择假设：该公司为收购目标。主人公担心将不是收购目标的公司分类为收购目标，也就是错误的拒绝了原假设，接受了备择假设，因此是犯了一类错误拒真。
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