Asher2022-01-21 19:10:51
R square是Rss/SSE multiple R却是自变量和因变量的correlation 能否从公式角度解释一下这个correlation是怎么得来的
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Essie2022-01-22 18:40:02
你好,multiple R是复相关系数,是因变量和因变量的预测值之间的相关系数。在一元回归中,负相关系数的数值等于相关系数,但两者的概念不同。multiple R一定是正数,因为因变量的真实值与因变量的预测值一定是同向变化的,因此multiple R取值范围为[0,1]。而相关系数的取值是从-1到1。数值上来说,multiple R等于R2开根号。下图是负相关系数等于R方开根号的证明,了解即可,原版书并没有说的这么深入。
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那若他们实际相关系数是负数 应该怎么从multiple R中体现出来呢?
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你好,multiple R不会体现自变量和因变量的相关系数的正负值呀,multiple R是因变量和因变量预测值的相关系数,总是正值。如果要研究自变量和因变量的相关系数,R方开根号后,是看斜率系数的符号来判断x和y的相关系数是正的还是负的。


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