12022-01-19 18:25:33
1这里sb1^能用SEE代替么？还是只有sY^能用SEE代替？
回答（1）
Essie2022-01-20 10:19:57
Essie你好，sb1 hat不能直接用SEE代替，只有在样本数量很大的时候，整个方程的标准误可以用SEE代替(sY hat 也可以叫做sf)。这是因为1.SEE衡量的是残差的标准差(站在整个方程角度)，所以只能用来作为整个方程的标准误，不能作为单个残差sb1的近似误差。2.从sf的公式出发，如果n很大，那么下图公式中的sf会接近于SEE。不用过于担心，考试中对于单个参数的标准误sb1，一般都是要么直接表格里找得到数字，要么就是给出t统计量可以倒求出来，掌握这两种方式就可以了。
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