192****44722022-01-16 02:04:23
192****4472老师，这里老师没有推导F值的公式，我联想到R-square=SSR/SST, F值它的意思和R-square很像，都是能解释的部分除以另一个东西（R-square是总体的，F值是残差的），此外它们还有一个区别是一个是用标准差计算，一个用方差计算。为什么会有这样的差异？为什么F-statistic不用标准差计算,分母也不是整体概念而是残差概念?这些能否解释?谢谢老师!
回答（1）
Essie2022-01-17 11:55:57
Essie你好，这两个概念本身没有任何关系，所以有差异是正常的，我们可以从概念入手，首先R square是判定系数，是指在线性回归中，回归平方和除以总离差平方和，所以是用回归方程能解释的部分除以总体偏离的部分，即RSS/SST，它是对估计的回归方程拟合优度的度量。
而F检验又叫方差齐性检验。通常用来分析用了超过一个参数的统计模型，以判断该模型中的全部或一部分参数是否适合用来估计母体。它的公式就是两个方差相除，因为F检验是单尾检验，所以通常我们都是把较大的方差放在分子，较小的放在分母。所以就是MSR/MSE。
了解上述对应的概念以及公式就可以了，更多内容需要深入了解计量经济学，如果在备考之余有兴趣可以自己进行研究哦。
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