TTER2022-01-02 15:13:48
TTER这道题是怎么判断overfitting的？
回答（1）
Essie2022-01-02 18:24:33
Essie你好，overfitting是过拟合，bias error是偏差误差，是由于模型拟合不佳而导致的样本内误差。Variance error是方差错误，是由于过度拟合的模型不能很好地泛化而导致的样本外误差 。如果存在low bias error，说明样本内数据拟合的很好，同时high variance error，说明泛化效果较差，两者结合说明存在过拟合问题，即这道题的答案。另外补充一点：如果存在high bias error，说明样本内数据拟合较差，存在欠拟合问题。
- 评论（0）
- 追问（0）
评论
0/1000
追答
0/1000
+上传图片