192****44722021-12-19 04:15:44
192****4472老师，二级数量对我个人来说很抽象，有难度。也不知这样问是否make sense, SEE和R^2可以理解为类似一级里变异系数和夏普比率那样的存在吗？谢谢老师！
回答（1）
Essie2021-12-20 11:49:25
Essie你好，变异系数和夏普比率本质都是在衡量单位风险，和SEE以及R^2还是不太一样，建议理解的时候不要将他们直接挂钩。其实SEE和R^2都很好理解的。SEE的本质是残差的标准差，也就是利用回归方程得到的Y预测值，和Y真实值之间的误差e全部平方再加总，除以自由度，再开根号，公式如图1(最下，上面的图片方便理解)。R^2是判定系数，衡量的是自变量对因变量的解释力度，即衡量回归直线能够解释的部分占总数的百分比，公式如图2。
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