阿同学2021-12-06 13:07:05
阿同学分母小，整体取值偏大，是针对什么来说？公式是？
回答（1）
Essie2021-12-06 13:47:21
Essie你好，根据t-statistic = regression coefficient/sb，分母sb是回归系数的标准误，如果sb偏大，则t检验值偏小，更不容易拒绝原假设，易犯二类错误。
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所以分母既是estimated coefficient b1的标准差，又是b1的标准误，在理解这道题的时候，视它为标准误理解，对吗？
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你好，1.这里标准差和标准误其实是一个意思，一般回归系数的标准差叫做标准误，但它的本质就是标准差。2.F检验记住它本质是两个方差相除就好了，MSR是回归的方差，MSE是残差的方差。F=MSR/MSE，因为MSR>MSE，所以计算的结果F检验值也是大于0的，因此F检验是个单尾检验，这些内容理解了就能够一起记忆了。3.另一个容易混淆的应该是R^2，它是判定系数，衡量的是回归直线能够解释的部分占总数的百分比，所以是用RSS(回归平方和)/SST(总体平方和)。adjusted R^2实际的计算公式不需要记忆，只需要了解它的性质和运用就好了。总体来看，这部分新的概念公式是比较多，只能在理解的基础上，多做题目熟能生巧自然就记住了，没有完全意义上的简单记忆方式呢。加油哦～
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