李同学2021-11-27 19:02:12
李同学为什么AUC上升，overfitted的机会变大。 AUC不是用来测量model performance的吗，AUC越高不是证明机器算的越对，那么AUC越大不是越好吗？
回答（1）
Essie2021-11-29 11:00:36
Essie你好，单独来看AUC是越大越好，但是准确来讲我们希望AUC对于验证集是越大越好的。这道题需要看下exhibit3中，p=0.84时，training set训练集的正确率是98.4%，而cross-validation set验证集的正确率只有87.1%，所以能看出这个模型有overfitting的问题。这里并不是说AUC越大，就越容易过拟合，重点在于训练集的表现明显好过于验证集的结果，才说出现了过拟合。
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