严同学2021-11-25 14:53:52
严同学Sf/sbj为什么和SEE同向变化？
回答（1）
Essie2021-11-25 15:37:09
Essie你好，SEE表达的就是真实的y值和估计的y值之间偏差的波动程度，简单理解就是残差的标准差。
SEE越小代表直线拟合的越好，那么通过这条拟合的比较好的直线，预测出来的参数的质量也是比较好的，进而参数的偏差，就是sb或sf也是越小的。所以说这两者和SEE是同涨同跌的。
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