12021-11-16 21:23:49
不用trend model 用AR model原因是啥 为啥有序列自相关就要用AR?指的是残差项的序列自相关么?还是啥
回答(1)
Essie2021-11-17 10:01:03
你好,trend model的本质还是个单元回归,是指自变量和因变量之间的关系,比较特殊的是,这里的自变量是时间t;
而AR模型是指,上一期的数据对下一期的数据有影响,是用昨天的我来解释今天的我,也就是用滞后一期的数据做为自变量,来解释当期的数据。AR模型中的相关性,只指数据之间存在强烈的自相关性,那么我们就可以充分利用这样的强相关性建模。
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那老师讲trend模型用来看短期 AR用来看长期是啥意思呢
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你好,应该是trend模型更能显示长期趋势,AR模型用于较短期吧。因为trend模型是趋势模型,如果无序列自相关,则可以显示出很长一段时间内数据的趋势性变化;而AR模型我们说用昨天的我解释今天的我,数据时间跨度较小,显示出的相关性更强一些,如果是十年前的我,就不一定能很好的解释十年后的我了。
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