黄同学2021-11-06 07:02:24
黄同学老师，请问这里第一个检验“条件异方差”如果没有拒绝原假设，说明没有条件异方差，是不是也不能说明模型就一定好？因为可能会有非条件异方差。请问这样想对吗？
回答（1）
Essie2021-11-06 12:34:49
Essie你好，如果没有条件异方差存在，确实不能说明模型一定好，因为可能会有其他问题存在，比如说序列自相关or多重共线性or整体模型的解释力度不高or模型系数检验不显著等。
非条件异方差指的是残差的方差虽然不稳定，但是并不是会规律的随自变量的增大而增大，非条件异方差通常对多元回归的影响不大，所以在线性回归中我们是可以容忍非条件异方差的。
加油～
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