蹦同学2021-11-05 14:03:06
蹦同学麻烦老师具体解释一下为什么违反模型假设（异方差，序列相关，多重共线性）不影响模型一致性呢。
回答（1）
Essie2021-11-05 16:18:06
Essie你好，回归参数估计量的一致性是指当样本数量增加时，模型预测的准确性会提高。存在条件异方差，序列自相关或多重共线性时对模型的一致性是没有影响的。出现以上三种情况的本质是标准误的问题。原版书只是一句话给出了结论，掌握结论即可。
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