范同学2021-10-19 21:19:32
范同学请问最后的总结中，非监督式学习的线性数据里老师说用PCA，非线性用k-means，可是讲义里说线性用k-means，求老师解答，谢谢！
回答（1）
Essie2021-10-20 13:34:18
Essie你好，
非监督式学习中，研究线性数据用PCA，非线性用k-means这句话是没有问题的。k-means是聚类的一种方式，所以处理的是非线性的分类问题。
麻烦同学说一下是讲义哪页写了这样的话可以吗，谢谢~
祝考试顺利！
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老师你好，是在讲义的162页choice of appropriate ML algorithm的step 4里，谢谢
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同学你好，讲义这里指的是如果变量之间有线性关系，则可以用k-means，因为k-means聚类实质上就是两点间画出欧几里得直线，通过直线距离判断远近，进行聚类的分类。总结中老师说的是线性数据，讲义这里说的是变量之间的线性关系。
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好的 了解了 谢谢老师
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不客气，加油
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