Essie2021-10-14 17:32:36

你好，
1.一般情况下希望x是随机的，且自变量与残差无关，只要模型建立正确的情况下，自变量和残差就是不相关的。残差是个垃圾桶，如果自变量和残差有关，证明垃圾桶没倒干净，自变量的设置有误。
2.对的哦，预测参数的不确定，这里就是指b0和b1。
3.可以看下你图片上ppt16页中间有一个公式，我们计算标准差的公式就是用：（残差的每一个取值—残差的均值)^2加总除以自由度，残差的自由度为n-2，所以ppt上最后一段加粗的字体才会说它们本质是一个意思。从公式出发就能看懂了，标准差一般是衡量一组数据的离散程度，标准误实际上就是预测参数的标准差，换了个名字而已。
4.yi是y的真实值，y hat是y的预测值，y bar是y的均值，y的真实值减去y的均值被称为TSS（总体平方和），y的真实值减去y的预测值是没有被方程解释的部分，称为SSE（残差平方和），y预测值减去y均值是被方程解释的部分，称为RSS（回归平方和）。
加油！