Asher2021-09-25 19:57:53
AsherPVA是用相似的x构建eigenvectors 是属于dimension reduction 但是后面讲到clustering的时候 其特征明显和PCA一模一样 为什么不说PVA属于clustering
回答（1）
Essie2021-09-26 13:35:38
Essie你好，dimension reduction中你说的应该是主成分分析PCA吧，PCA是将几个相关性较高的features集合成少数几个主要的，不相关的复合变量。
eigenvectors特征向量的含义为这几个新的复合变量是原始features的线性组合。有点像监督学习里回归的意思。
而clustering是聚类，是把原始的data根据它们相同的特征分组分类，很像监督学习中的classification。
这两个概念完全不一样，加油
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