time2021-08-26 17:17:15
time用昨天的我能够解释今天的我，是不是叫做多重共线性呢
回答（2）
Chris Lan2021-08-26 18:20:08
Chris Lan同学你好
多重共线性是指多个自变量之间有关系。
我给你举个例子，比如说我要找一些自变量来解释我的财富，那我的因变量就是财富Y，比如我选的自变量是我的工资作为X1，我的消费作为X2
这个时候就会发现我的工资和我的消费其实是有关系的，我的工资越高，我就越有可能消费很多。这种情况就称为多重共线性。即自变量之间是有关系的，而且自变量之间的相关性还比较高。
在这里我们要注意，我们是没法避免多重共线性的，因为在现实中，通常没有哪两个变量是完全无关系的，因此我们只需要把多重共线性控制 在合理范围即可。自变量之间不要太相关即可。
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我们这里自变量之间是有关系的呀，自变量不就是Yt吗
Essie2021-08-27 09:28:04
Essie自变量是上述举例中的工资x1，和消费x2，财富y为因变量。
这里说的是自变量工资x1和消费x2之间有关系，因为工资越高的人，倾向有更高的消费，这叫做多重共线性。
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