time2021-08-25 15:47:09
time一个模型里面只有一个残差项，哪来的自相关呢，要有自相关那肯定需要很多的残差，老师说的这里的残差项的自相关，请问哪来的那么多残差项，请举列用具体的数字说话
回答（1）
Essie2021-08-25 16:27:33
Essiehello，
一个模型是只有一个残差项啦，但是你输入的自变量x不同的数值时，预测值y和真实值y会有不同程度上的差距，那么残差也就不一样的。
eg：y=bx+残差，假设斜率b=2，x输入1，y预测值=2，但是y真实值=3，此时残差为1；
输入x=2，y预测值=4，y真实值=6，此时残差为2。
x=3，y预测值=6，y真实值=7，此时残差为1。
这就算是个正序列相关的例子，一个观测值的正残差增加了另一个观测值正残差的机会，也就是一段时间内or一组数据中，模型出来的残差要么都为正，要么都为负。
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