littlePony2021-08-12 09:38:08
littlePonyR7第2题，lamda =0, 惩罚项为0，这样就会有很多futures，所以不选？那么lamda=0.5 or 1 features 就少了？
回答（1）
Essie2021-08-12 12:20:43
Essie同学你好，你理解的是对的哦
lambda=0，代表对线性回归无惩罚，那么模型可以加很多变量参数进去，此时加的变量越多，就会导致模型overfitting。
所有为了避免过拟合，我们需要加入惩罚项，一般来说lambda在0.5-1之间就算是个比较大的惩罚项了，这样可以降低模型中自变量的个数，从而降低过拟合的问题。
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