Gakki2021-08-04 14:50:35
Gakki请问R^2和adjusted R^2有什么区别呀，后者是什么意思呢，为什么自变量增加的时候后者是下降的？
回答（1）
Essie2021-08-04 16:54:33
Essie同学你好，
R^2多用于一元线性回归，指自变量X对因变量Y的解释力度。在多元线性回归中用adjusted R^2更合适。因为我们可以简单地通过包含许多额外的自变量来增加R^2，这些自变量可以解释以前无法解释的少量变化，即使它们所解释的变化在统计学上并不显著。
adjusted R^2中我们可以明确模型的解释力度上升，究竟是新加入的自变量所带来的显著影响，还是说新加入的自变量带来的微弱影响。
如果新加入的自变量对因变量没有解释作用，则adjusted R^2会下降。
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