Winter2021-06-17 16:16:48
Winter老师，为何样本内误差就说当see越小就预测的越好，而样本外误差就说当rmse越小就预测的越好？谢谢！
回答（1）
Kevin2021-06-17 16:56:44
Kevin同学你好！
1.SEE是残差的标准差。即使用样本数据得到回归直线，直线上的Y_cap和样本数据Yi差值（ε）的波动程度。因此SEE越小，直线拟合得越好。这里用预测这个词其实不太确切。
2.RMSE是样本外数据计算得到的，RMSE越小，说明预测点和真实点接近，预测得好。
致正在努力的你，望能解答你的疑惑~
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