Mark.Li2021-06-15 18:35:59
Mark.LiLASSO惩罚项为什么k个数越多系数和越大呀？个数变多但系数的绝对值应该都会有所变化吧。会不会多加的变量fit后其余的系数绝对值都变小导致求和比原来小？
回答（1）
Kevin2021-06-16 09:31:54
Kevin同学你好！
你可能对LASSO的关注点不对。LASSO的目的是使得损失函数（残差的平方和+lambda*bi绝对值）最小。
如果k个数很大，相当于加了很多features，为了使损失函数最小，对损失函数求最小值时，部分bi的值会接近于0，也就相当于抛弃了部分没什么用的features。因此k的个数对最终的结果影响不会很大，最终还是取决于features的解释力度。
回到你的问题：k个数很大时，惩罚项的确不一定会变大，但不是关注的重点；即使惩罚项比原来小也不影响，因为求最值时会自动过滤无用的features。
致正在努力的你，望能解答你的疑惑~
如此次答疑能更好地帮助你理解该知识点，烦请【点赞】。你的反馈是我们进步的动力，祝你顺利通过考试~
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