曹同学2021-06-10 20:40:47
曹同学这里的第一点和第二点有什么区别
回答（1）
Kevin2021-06-11 10:12:20
Kevin同学你好！
1.一致性是指随着样本数量增大，估计值接近真实值。异方差不影响一致性。
2.这里是指不影响无偏性。只影响估计量的标准误。
不矛盾。
致正在努力的你，望能解答你的疑惑~
如此次答疑能更好地帮助你理解该知识点，烦请【点赞】。你的反馈是我们进步的动力，祝你顺利通过考试~
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1.条件异方差是residual的方差不同，通过增加样本量为什么还能保持一致性？样本增加了，residual不是应该多吗？2.如果样本量增加，估计量的标准误不是也会增加吗？这里感觉讲座也没讲清楚
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同学你好！
在证明是OLS估计量是一致的时，并没有用到条件异方差的假定，因此即使存在这些问题，也不影响系数估计的一致性。
具体可以参考计量经济学教材，考试不会涉及证明，不用纠结。
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好的，回头我看看书。另外为什么即使这些violation存在，模型也不一定是错的呢？
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同学你好！
比如异方差，不影响系数是一个无偏、一致的估计，只不过导致对系数的标准误估计不准，从而t-statistics也会相应变化，可能拒绝原假设，也可能不拒绝。因此模型不一定是错的。
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