曹同学2021-06-09 12:58:30
曹同学这里TSS计算为什么是减去均值，均值在回归里有什么作用
回答（1）
Kevin2021-06-09 13:22:27
Kevin同学你好！
1.TSS衡量的数据偏离均值的波动程度，定义使然，也可以理解为这是约定俗成的。
2.均值、方差等代表一组数据的性质，不仅限于回归中。
致正在努力的你，望能解答你的疑惑~
如此次答疑能更好地帮助你理解该知识点，烦请【点赞】。你的反馈是我们进步的动力，祝你顺利通过考试~
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所谓的parameters和coefficient(intercept and slope)是一个东西吗？
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同学你好！
在回归和时间序列中是的，在机器学习和大数据中就不是了。
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老师可否再进一步说明为什么不是了？
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同学你好！
机器学习和大数据在神经网络模型中一般是称为权重和偏置项，而不是斜率和截距。
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老师，咱们在做回归分析时，对coefficient的t检验是想证明什么，斜率不等于0吗？这样就可以证明有线性关系？
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同学你好！
1.是想证明斜率不为0；
2.是的，b1不为0时，y=b0+b1x+残差（y和x有线性关系），否则就变成了y=b0+残差（无线性关系）。
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谢谢，还有一个概念又比较模糊了，就是p value计算出来的结果和置信区间做对比去看是否拒绝原假设，但是p的计算忘记怎么算了
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同学你好！
p-value题目会给出，不需要计算。p-value直接和显著性水平比较即可，小于显著性水平就拒绝原假设。
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