Kevin2021-06-08 17:47:33

同学你好！

MSE=SSE/(n-k-1)，其中SSE=∑(𝑌_𝑖−𝑌_cap )^2= ∑(ε)^2，又ε均值为0，所以MSE=∑(ε-0)^2/(n-k-1)，即MSE是ε的方差。

举个例子：
positive serial correlation的ε为0.010，0.015，0.020，0.025, 0.020，0.015，0.010。均值为0.0164，方差为0.0052^2。
negative serial correlation的ε为0.015，-0.015，0.015，-0.015，0.015，-0.015，0.015。均值为0.0021，方差为0.0148^2。

很明显，0.0148>0.0052。即negative serial correlation的方差（MSE）更大；positive serial correlation的方差（MSE）更小。


致正在努力的你，望能解答你的疑惑~
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