Kevin2021-05-07 17:22:24

同学你好！

1.首先了解两个概念，TPR和FPR。True Positive Rate (TPR) = TP/(TP+FN)，False Positive Rate (FPR) = FP/(TN+FP)。ROC曲线绘制以TPR为纵轴，FPR为横轴。模型最终的输出结果由阈值p和预测的目标变量y共同决定。对于不同的阈值p，我们可以得到不同的TPR和FPR。最终可以通过不断调整阈值p得到ROC曲线。

2.ROC越趋向于左上角，说明FN少，FP少，模型表现越好。

3.AUC是ROC曲线下的面积，越大越好。

4.random guessing就是字面意思，随机猜测，随机猜理论上是50%的正确率。如果一种策略20%的正确率，80%的错误率，完全可以反过来猜，变成80%的正确率，20%的错误率。所以random guessing就是表现最差的猜测方法，也就是50%的正确率，不会比50%更低。


致正在努力的你，望能解答你的疑惑~
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