天堂之歌

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赵同学2021-05-06 12:39:57

1. significant test 和 t-test 什么关系? 2. 最小二乘法就是残差平方和最小?您帮我讲下这个点 什么叫最小二乘法?

回答(1)

Kevin2021-05-06 16:37:40

同学你好!

1.significant test是t检验的一种,是检验bi是否为0。t-statistic = (bi-0)/Sbi

t-test看bi是否为某个值X:t-statistic = (bi-X)/Sbi;

2.是的,使残差的平方和最小。残差的平方和=Σ(Yi-Y_cap)^2,Y_cap=b0+b1Xi代入公式,求偏导,使得偏导数为0,此时残差的平方和最小。得到b1=COV(X,Y)/COV(X,X),b0=Y_bar-b1X_bar。


致正在努力的你,望能解答你的疑惑~
如此次答疑能更好地帮助你理解该知识点,烦请【点赞】。你的反馈是我们进步的动力,祝你顺利通过考试~

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1. 偏导就是求导 对么? 2. 另外,我想问下,一元回归 多元回归 我把它成方程看,那时间序列分析 它是一种分析方法是么?然后里面讲解了趋势模型、自回归模型,如何用这两个模型去做分析? 3.多组时间序列能否做回归这个知识点,这里面的回归是指的多元回归么?
追问
那残差和最小就叫最小二乘法 你是这意思么?
追答
同学你好! 1.对的; 2.时间序列是一种分析方法;现在一般都是用软件做,根据软件操作即可。AR模型输入的是时间序列xt,趋势模型输入的是时间t和因变量y; 3.考试只考察两组时间序列,不算多元回归。
追问
3 你回答的 我没明白 这个知识点不是会考察哪些时间序列可作回归么,对么?我想问这里的回归 regression 是指什么?
追答
同学你好! 1.考试会问两组时间序列是否可以建模。 两组时间序列数据能建模的条件如下: (1)Xt平稳,Yt平稳,可以; (2)Xt和Yt有一个不平稳,不可以; (3)Xt和Yt都不平稳:(1)协整,可以;(2)不协整,不可以。 2.这里的回归指建模的意思。

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